Cronbach’s Alpha là gì? Phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha trong SPSS

Trong nghiên cứu định lượng, các bạn đã nghe nhiều đến khái niệm Cronbach’s Alpha. Vậy, về bản chất, Cronbach’s Alpha là gì? Vai trò và cách Phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha như thế nào?... Tất cả sẽ được giải đáp trong bài viết này!

Kiểm định Cronbach’s Alpha là gì?

Đầu tiên, chúng ta sẽ tìm hiểu khái niệm về “thang đo”. Thang đo được định nghĩa là một tập hợp các biến quan sát con có khả năng đo được, thể hiện được tính chất của nhân tố mẹ. Trong nghiên cứu định lượng, nếu chỉ sử dụng một thang đo đơn giản gồm một câu hỏi quan sát để đo lường các nhân tố lớn thì rất khó khăn, phức tạp, dường như là không khả thi. Do đó, nghiên cứu viên thường sử dụng các thang đo chi tiết hơn để đo lường nhân tố, từ đó hiểu rõ hơn tính chất của nhân tố. Cụ thể, khi tạo bảng nghiên cứu, nghiên cứu viên sẽ tạo ra nhiều câu hỏi quan sát (biến quan sát) con của nhân tố lớn (nhân tố A) sau đó đi đo lường các biến quan sát nhỏ đó. Từ kết quả đo lường các biến quan sát nhỏ đó suy ra tính chất của nhân tố A thay vì đi đo lường cả một nhân tố A trừu tượng và khó đưa ra kết quả chính xác.

Tuy nhiên, không phải lúc nào tất cả các biến quan sát mà chúng ta đưa ra để đo lường cho nhân tố A đều hợp lý. Do đó, vào năm 1951, Lee Cronbach đã phát triển công cụ mang tên kiểm định Cronbach's alpha, α (hoặc hệ số alpha ) có chức năng phản ánh mức độ tương quan chặt chẽ giữa các biến quan sát trong cùng một nhân tố, kiểm tra biến quan sát nào phù hợp và không phù hợp để đưa vào thang đo. Trong nghiên cứu định lượng, chúng ta sẽ sử dụng phương pháp kiểm định Cronbach’s Alpha trước khi phân tích nhân tố khám phá EFA để loại các biến quan sát không phù hợp trong một nhân tố.

Cronbach's Alpha là gì?

Các tiêu chuẩn trong kiểm định Cronbach’s Alpha

Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha là hệ số cho phép đánh giá mức độ phù hợp khi đưa các biến quan sát nào đó thuộc về một biến nghiên cứu. Tuy nhiên hệ số tin cậy chỉ cho biết các đo lường có liên kết với nhau hay không; để biết được biến quan sát nào không đóng góp nhiều cho sự mô tả của khái niệm cần đo để loại bỏ đi và biến quan sát nào cần giữ lại chúng ta sẽ dựa vào hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item - Total Correlation). Cụ thể các tiêu chí trong kiểm định hệ số tin cậy như sau:

Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha:

• α >= 0.9: Thang đo nhân tố rất tốt
• 0.9 > α >= 0.8: Thang đo nhân tố tốt
• 0.8 > α >= 0.7: Thang đo nhân tố chấp nhận được
• 0.7 > α >= 0.6: Thang đo nhân tố chấp nhận được với các nghiên cứu mới
• 0.6 > α >= 0.5: Thang đo nhân tố là không phù hợp
• 0.5 > α: Thang đo nhân tố là không phù hợp

Hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item - Total Correlation): cho biến mức độ tương quan giữa một biến quan sát trong nhân tố với các biến còn lại. Hệ số tương quan biến tổng phản ánh mức độ đóng góp của một biến quan sát cụ thể vào giá trị của nhân tố. Tiêu chuẩn hệ số tương quan biến tổng để đánh giá biến quan sát có đóng góp vào giá trị của nhân tố là ở mức >= 0.3. Nếu < 0.3 coi như không có đóng góp và cần loại bỏ biến quan sát đó ra khỏi nhân tố đánh giá.

Hệ số Cronbach’s Alpha nếu bị loại biến (Cronbach’s Alpha if Item Deleted): nếu giá trị Cronbach’s Alpha If Item Deleted > Cronbach’s Alpha thì biến đó sẽ bị loại khỏi nhân tố đánh giá.

Thực hành phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha trong SPSS

Để thực hiện phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha trong SPSS, ta lần lượt thực hiện theo các bước sau: 

Bước 1: Trên thanh menu công cụ phần mềm SPSS, chọn Analyze > Scale > Reliability Analysis…

Cửa sổ Reliability Analysis mở ra, bạn sẽ chỉ định các biến sử dụng trong phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha ở cột phía bên trái và di chuyển đến khu vực Items bằng cách chọn và nhấn vào nút mũi tên.

Bước 2: nhấn vào ô Statistic… Tại cửa sổ Reliability Analysis: check vào ô Item, Scale, Scale if item deleted, Correlations. Sau đó bấm Continue để trở lại cửa sổ ban đầu.

Bước 3: OK để xuất kết quả ra Output.

Kết luận: Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha là 0.805. Các hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item - Total Correlation) của các biến quan sát trong thang đo đều lớn hơn 0.3. Tuy nhiên hệ số Cronbach's alpha if items deleted của Qu8 là 0.823 > 0.805. Ta phải loại biến trong trường hợp này.

Trên đây là toàn bộ kiến thức liên quan đến Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha. Trong quá trình thực hiện, nếu như gặp phải bất kỳ vướng mắc nào, hãy liên hệ đến dịch vụ phân tích định lượng của Luận Văn 2S nhé. Chúc bạn thành công!